معرفی اجمالی محصول
صفر تا صد آموزش اِس پی اِس اِس
SPSS Statistics Essential Training
آموزش اِس پی اِس اِس، قدرتمندترین نرم افزار تحلیل آماری داده از کمپانی IBM
آموزش SPSS به صورت کاملا پروژه محور
تحلیل آماری داده به صورت کاملا بصری و بدون نیاز به ریاضیات و برنامه نویسی برای مهندسین، محققین، دانشجویان، سازمان ها و موسسات!
سطح مقدماتی – پیشرفته
منتشر شده در قالب پکیج اورجینال فیزیکی
ویژگی های اصلی مجموعه آموزشی ” صفر تا صد آموزش اِس پی اِس اِس” :
– 360 دقیقه آموزش اِس پی اِس اِس به زبان فارسی و به صورت جامع از آشنایی مقدماتی تا انجام پروژه های کاربردی
– آموزش فوق العاده کاربردی و سطح یک جهانی دوبله شده از اساتید معتبر دنیا
برای اولین بار در ایران! ترجمه ، فارسی سازی ، بومی سازی و دوبله شده با بهترین کیفیت توسط متخصصین ایرانی
– شامل دوره جامع آموزشی فارسی و پروژه محور ” آموزش جامع اِس پی اِس اِس ” – SPSS Statistics Essential Training
– همراه با نسخه کامل نرم افزار IBM SPSS Statistics 26
– همراه با سورس ارزشمند و فایلهای تمرینی تمام پروژه های آموزشی فارسی
– بسته ای عالی برای تمام رشته هایی که به تحلیل آماری نیاز دارند.
اِس پی اِس اِس چیست ؟ What is SPSS
اس پی اس اس (به انگلیسی: SPSS)،(مخفف: Statistical package for social science) نام یک خانواده نرم افزار رایانه ای است که برای تحلیل های آماری به کار می رود. «اس پی اس اس» مخفف «بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی» است.
«اس پی اس اس» از جملهٔ نرم افزارهایی است که برای تحلیل های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده ای استفاده می شود. این نرم افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت های نقشه برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان های بازاریابی و غیره به کار می رود. افزون بر تحلیل های آماری، مدیریت داده ها و مستندسازی داده ها نیز از ویژگی های نرم افزار هستند.
آماری که نرم افزار پایه شامل می شود:
آمار توصیفی: جدول بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی
آمار دومتغیری: میانه ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون های غیرپارامتری
پیش بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی
پیش بینی برای تشخیص گروه ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه ای، جداکننده
مشاهده نمونه فیلم معرفی دوره ” آموزش جامع اِس پی اِس اِس ” :
دوره آموزشی ” آموزش جامع اِس پی اِس اِس ”
SPSS Statistics Essential Training
نرم افزار SPSS Statistics یک برنامه آمار و تحلیل داده برای کسب و کارها، دولت ها، موسسات تحقیقاتی و سازمان های علمی است. در این دوره آموزش SPSS یک رویکرد عملی، بصری و غیر ریاضیاتی برای یادگیری SPSS Statistics خواهیم داشت و آموزش می دهیم چگونه از این برنامه محبوب برای تحلیل داده به شیوه هایی استفاده کنید که در spreadsheet ها دشوار یا غیرممکن هستند، اما نیاز به یادگیری زبان های برنامه نویسی مثل Python و R ندارند. تمام مباحث را در این دوره آموزش SPSS پوشش می دهیم، از Import کردن spreadsheet ها گرفته تا ساخت تصویرسازی های داده و محاسبه آمارهای توصیفی و تاکید را روی وضوح، تفسیر، ارتباط پذیری و کاربرد قرار می دهیم. این دوره برای محققان تازه کار و کسانی که می خواهند بیشترین استفاده از داده ها را در کارهای تخصصی و علمی خود داشته باشند مناسب است.
صفر تا صد آموزش اس پی اس اس
عناوین و سرفصلهای دوره آموزشی ” آموزش جامع اِس پی اِس اِس “
مقدمه
1- خوش آمدگویی
2- استفاده از فایل های تمرینی
فصل اول – اس پی اس اس چیست؟
1- معرفی SPSS
2- ورژن ها، نسخه ها، لایسنس ها و رابط های کاربری
فصل دوم – آغاز به کار
1- حرکت در محیط SPSS
2- مجموعه داده های نمونه
3- نوع های داده، سنجش ها و نقش ها
4- گزینه ها و تنظیمات
5- گسترش SPSS
6- ذخیره سازی و اجرای فایل های Syntax
فصل سوم – بصری سازی داده
1- بصری سازی داده با Chart Builder
2- اصلاح کردن بصری سازی های Chart Builder
3- بصری سازی داده با قالب های Graphboard
4- اصلاح کردن بصری سازی های Graphboard
5- استفاده از پنجره های قدیمی – Boxplot ها برای چندین متغیر
6- ساخت Plot های متغیر رگرسیون
7- مقایسه کردن زیرگروه ها
صفر تا صد آموزش اس پی اس اس
فصل چهارم – آماده سازی داده
1- وارد کردن داده
2- برچسب های متغیر
3- برچسب های مقدار
4- تقسیم کردن فایل ها
5- انتخاب Case ها و زیرگروه ها
فصل پنجم – ضبط کردن داده
1- ضبط کردن متغیرها
2- معکوس کردن مقادیر با Syntax
3- کدنویسی مجدد با درجه بندی Case ها
4- ساخت متغیرهای مصنوعی
5- کدنویسی مجدد با Visual Binning
6- کدنویسی مجدد با Optimal Binning
7- آماده سازی داده برای مدلسازی
8- محاسبه کردن امتیازها
صفر تا صد آموزش اس پی اس اس
فصل ششم – جستجو در داده
1- محاسبه کردن فرکانس ها
2- محاسبه کردن توصیفی ها
3- تحلیل داده اکتشافی
4- محاسبه کردن همبستگی ها
5- محاسبه کردن جداول احتمالات
6- تحلیل عاملی و تحلیل مولفه اصلی
7- تحلیل قابلیت اطمینان
فصل هفتم – خوشه بندی و طبقه بندی
1- خوشه بندی سلسله مراتبی
2- خوشه بندی کی-میانگین
3- خوشه بندی کی-نزدیکترین همسایه ها
4- طبقه بندی درخت تصمیم گیری در SPSS
5- شبکه های عصبی در SPSS: طبقه بندی پرسپترون چند لایه
6- شبکه های عصبی در SPSS: طبقه بندی عملکرد پایه شعاعی
فصل هشتم – تحلیل داده
1- مقایسه کردن تناسب ها
2- مقایسه یک میانگین با یک جمعیت – تست T تک نمونه
3- مقایسه میانگین های جفتی – تست T جفت نمونه
4- مقایسه دو میانگین – تست T نمونه های مستقل
5- مقایسه چندین میانگین – ANOVA یک جهته
6- مقایسه میانگین ها با دو متغیر طبقه ای – ANOVA
صفر تا صد آموزش اس پی اس اس
فصل نهم – ساخت مدل های پیش بینی کننده
1- محاسبه یک رگرسیون خطی
2- انتخاب متغیر
3- رگرسیون منطقی
4- مدلسازی خطی خودکار
فصل دهم – به اشتراک گذاری کار
1- استخراج نمودارها و جداول
2- گزارشات وب
فصل یازدهم – نتیجه گیری
1- گام های بعدی
– همراه با نسخه کامل نرم افزار IBM SPSS Statistics 26
